Un professeur de l'Université Franklin a récemment développé une approche de calcul évolutif qui offre aux chercheurs la possibilité de rechercher des modèles qui peuvent le mieux expliquer les données expérimentales provenant de nombreux types d'applications, y compris l'économie. Pour tester l'algorithme qui sous-tend cette approche, Esmail Bonakdarian, Ph.D., professeur adjoint de sciences informatiques et mathématiques à Franklin, s'est servi du cluster Glenn IBM Opteron 1350 , le système phare du Ohio Supercomputer Center (CVMO).
Source de la nouvelle :Ohio Supercomputer Center
Lien hypertexte vers la nouvelle :http://www.osc.edu/press/releases/2011/Bonakdarian.shtml
Liens supplémentaires
The Use of Evolutionary Algorithms in the Analysis of Economics Experiments (article du Dr. Bonakdarian)
Geneviève Martel, le 7 août 2011, 11h18
http://www.sciencepresse.qc.ca/revue-presse/2011/08/07/calcul-evolutif-offre-grande-flexibilite
Source de la nouvelle :Ohio Supercomputer Center
Lien hypertexte vers la nouvelle :http://www.osc.edu/press/releases/2011/Bonakdarian.shtml
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The Use of Evolutionary Algorithms in the Analysis of Economics Experiments (article du Dr. Bonakdarian)
Geneviève Martel, le 7 août 2011, 11h18
http://www.sciencepresse.qc.ca/revue-presse/2011/08/07/calcul-evolutif-offre-grande-flexibilite
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