De nombreux systèmes d'analyse de données sont basés sur un traitement séquentiel (batch). Cependant, ce type de traitement n'est pas assez efficace dans le cas d'applications nécessitant une analyse temps-réel sur un grand nombre de données. Le traitement séquentiel impose à un serveur d'attendre que toutes les données précédemment reçues soient traitées, ce qui augmente peu à peu le temps de réaction et ne permet donc pas de répondre à des situations où la spontanéité est un facteur critique.
L'un des leaders japonais des technologies de l'information, NTT, a développé conjointement avec l'entreprise japonaise Preferred Infrastructure une technologie appelée Jubatus permettant une analyse en temps-réel d'un gros volume de données.
Le nom Jubatus provient du nom scientifique du guépard....
Lire la suite >>
http://www.bulletins-electroniques.com/actualites/68051.htm
L'un des leaders japonais des technologies de l'information, NTT, a développé conjointement avec l'entreprise japonaise Preferred Infrastructure une technologie appelée Jubatus permettant une analyse en temps-réel d'un gros volume de données.
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